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智能信息处理与计算实验室
日期:   2013-04-17          点击量:   2899

“智能信息处理与计算实验室”是我院在“211”和“985“工程中建设的高性能计算实验室。实验室拥有集群计算系统一套, GPU计算服务器3台,配置TESLA 20502075计算卡4块,并配置有JACKET GPU计算软件一套,可实现MATLAB GPU计算和分布式计算。

一、实验室主要设备

1. 硬件设备

  1)集群计算系统

包括26个计算结点,1个管理节点和1个存储结点(1套磁盘阵列),并配备相应的一套系统域网、一套管理域网、一套监控域网和完备的基础架构。系统总的双精度浮点峰值性能达1.6万亿计算峰值。其中主要参数为:

  •           管理结点一台,CPU2AMD 2.4GHz,内存为2GB,硬盘为2×300G
  •           存储结点一台,CPU242.0GHz,内存为16GB,硬盘为1×146G
  •           磁盘阵列一台,配置12×300G光纤硬盘,存储容量为3.6TB
  •           计算结点25台:CPU24核,内存为16GB,硬盘为1×146G
  •          计算结点4台:内存32-128G,计算核心8-32核,硬盘300G-2TB

2GPU计算服务器3

配备Tesla C20503G显存,448个流处理器)2个,Tesla C20756G显存,448个流处理器)2个。

2. 软件系统

 1)集群系统软件:机群管理系统;集群操作系统为RedHat Linux AS53.0 for EM64T;编译器:Fortran 77C/C++;并行编程环境MPICHOpenMP;数学函数库:线性代数库IMSL

2)实验平台:MATLAB 2008A for linux 64位;GPU 计算 JACKET

3. 实验室环境

1 UPS后备电源一台,容量60KVA,后备电池4000AH

2 计算机机房专用空调一台。

二、实验室基本任务

实验室的基本任务是贯彻执行国家的教育方针,积极开展科学研究和研究生教学工作,保证教学科研任务的完成,不断进行实验教学改革,提高科研教学质量,培养学生的实践能力,激发研究生的创新精神。

实验室的主要任务是:

   1.提供高性能并行计算平台,为智能信息处理和大规模科学及工程计算服务,为我院相关专业的科研人员及研究生提供信息处理、科学计算平台,为大型科研项目、国家攻关项目、国家973863、国家自然科学基金等重大与重点项目的研究提供强有力的技术支持。

  2.积极进行研究生计算方法与并行程序设计教学改革,做好教材、教学实验指导用书、相关软件使用说明书、教学课件和应用案例建设,开展对用户的设备使用培训工作,为研究生并行程序设计教学与实验提供良好的环境。

  3.建立、完善实验室管理的工作制度,保证实验室规范、正常、安全运行,积极开展精神文明建设,做到教书育人、管理育人、服务育人。

  4.精心使用、正确维护和保管好仪器设备,防火、防盗、防损坏,保持实验室正常运行环境,充分发挥设备潜力,提高教学科研的保障能力。

5.积极参加相关学术交流活动,为学校各学科科研提供高性能计算服务。

 
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